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生物信息学 Bioinformatics 陈铭
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书籍概况
《生物信息学（第四版）》是科学出版社于2022年3月1日出版的权威教材，主编为陈铭教授。该书ISBN为978-7-03-071906-5，总页数404页，定价69.80元。全书在国内外生物信息学教学和研究领域具有广泛影响力，已被多所高校选作本科生与研究生的核心教材📚。
陈铭教授长期从事生物信息学教学与科研，尤其在序列分析、结构预测与系统生物学领域具有深厚造诣，其主持编写的本书充分结合最新学科发展动态，为读者提供了详实、深入的理论与应用指导🔬。
内容结构
全书共十四章，按照由浅入深的逻辑次序安排：
- 「生物信息学的概念及发展历史」：回顾学科起源、研究领域与应用前景。
- 「生物学数据库及其检索」：介绍主要公共数据库、数据存储格式与检索技巧。
- 「序列比对原理」：涵盖打分方法、算法原理及常用工具；并拓展多序列比对技术。
- 「蛋白质结构预测与分析」：从组织层次到折叠机制，探讨计算预测与实验测定方法。
- 「基因组学」：基因注释、重复序列与假基因分析，并辅以黄瓜基因组案例。
- 「转录组学」：RNA-seq流程、数据处理及功能注释策略。
- 「非编码RNA」：miRNA、lncRNA、circRNA等分类与功能解析。
- 「蛋白质组学」：高通量鉴定技术、翻译后修饰与相互作用网络。
- 「系统生物学」：网络构建、代谢与信号通路模型、虚拟细胞技术。
- 「合成生物学」：原理、基础与应用实例，结合化学视角阐释生命系统设计。
- 「分子进化与系统发育」：进化模型、系统发育树构建方法及应用。
- 「统计学习与推理」：聚类、主成分、贝叶斯推理、隐马尔可夫模型及深度学习应用。
- 「生物信息学编程基础」：Linux、Python/R、SQL与并行计算实战。
- 「新一代测序技术及其应用」：第二代测序原理、应用流程及未来发展趋势。
核心特色
- 「多校联合编写」：汇聚四十余所高校专家力量，内容兼顾理论深度与教学可操作性📘。
- 「丰富的辅助资源」：在章节中嵌入二维码，链接视频讲解和在线数据库，支持移动学习与在线实验演示📱。
- 「案例驱动」：结合真实生物组学项目案例，如黄瓜基因组注释与RNA-seq分析，增强实战经验🧬。
- 「跨学科融合」：不仅涵盖分子生物学与计算方法，还引入统计学习、系统生物学与合成生物学视角，适应现代交叉研究需求🔗。
学习与研究价值
对于生物信息学初学者，本书提供了系统的入门指导与思考题，有助于构建完整知识体系；对于中高级研究者，则可作为工具与方法的参考手册，快速查阅算法原理与实践案例。书中大量参考文献与附录信息，有利于进一步深入探索特定领域📑。
此外，本书对统计学习与深度学习在组学数据中的应用做了前瞻性介绍，为研究者在大数据时代开展多组学整合分析提供了理论与实践支持💻。
使用建议
- 「教材模式」：可按章节顺序逐步学习，完成思考题和编程实践；
- 「自学模式」：根据研究方向选取相关章节，结合在线资源与视频材料，灵活研读；
- 「研讨模式」：在读书会上组织章节分享与案例讨论，促进学术交流与团队协作🤝。
结语
总之，陈铭教授主编的《生物信息学（第四版）》是一部兼具理论深度与应用广度的专业教材，既为生物信息学教学提供了标准化课程框架，也为研究者在组学分析和算法开发领域提供了丰富工具和案例。希望广大同学与科研人员能够充分利用本书和配套资源，在生物信息学研究道路上不断探索、勇攀高峰！🚀🧪
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❞ 生物信息学 Bioinformatics 陈铭
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